Du commit à la production
L'architecture et le provisionnement cloud relèvent de notre practice Cloud ; les applications web, les plateformes de données et les modèles d'IA relèvent des leurs. Cette practice a la responsabilité de la chaîne d'ingénierie qui amène le code du commit à la production, de façon sûre et répétable.
Des ingénieurs pas des faiseurs de slides
Une expérience de production sur Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD, Terraform, Pulumi et Kubernetes. Nous recommandons ce qui convient à votre contexte, pas ce qui est à la mode.
Fréquence de déploiement, délai de livraison, taux d'échec des changements et temps de rétablissement, suivis tout du long. Un impact visible pour la direction, pas seulement ressenti par les ingénieurs.
Développement sur trunk, feature flags, post-mortems sans blâme. Vos ingénieurs repartent avec de meilleurs pipelines et une culture de livraison plus solide qui survit aux modules Terraform.
De deux déploiements retenant leur souffle par semaine à quinze par jour en six semaines, avec une astreinte qui a cessé d'être une punition.
Une IaC fiable construite sur leur stack de VM existante, l'orchestration recommandée seulement une fois que le trafic l'a justifié. Une honnêteté qui a économisé un an de migration.
Post-mortems sans blâme, discipline des feature flags et flux sur trunk toujours en place bien après le départ des consultants. L'outillage a été le levier, la culture le résultat.
Questions fréquentes
La plupart durent de 6 à 12 semaines. Un projet CI/CD ciblé apporte de la valeur en 4 semaines ; une transformation complète couvrant IaC, observabilité et orchestration dure de 3 à 6 mois. Cadrée sur vos objectifs, pas sur un modèle figé.
Nous travaillons avec vos outils existants dès qu'ils servent les résultats visés. Les changements ne sont recommandés que lorsque l'outillage actuel bloque activement vos objectifs, avec les arbitrages expliqués avant que vous ne décidiez.
Oui. Une grande partie de notre travail se déroule sur des VM et des configurations hybrides. Kubernetes est une option parmi d'autres, recommandée uniquement lorsque la charge de travail et la maturité de l'équipe le justifient.
Les quatre métriques DORA, établies en référence lors de la découverte et suivies à chaque sprint, ainsi que la satisfaction des développeurs et la charge d'astreinte. Un outillage qui n'améliore pas l'expérience des ingénieurs n'est pas une amélioration.
C'est l'objectif explicite : pairing tout du long, décisions documentées, formation avant la passation, et un backlog que votre équipe exécute en autonomie. Si un pipeline exige que nous le maintenions, nous avons échoué.