Conseil IAservices

De deux à quatre semaines immergés dans votre contexte métier : audit des données, ateliers avec les parties prenantes, et une évaluation des opportunités d'IA classant les cas d'usage par impact et faisabilité.

Architecture technique, besoins en pipelines de données, approche de modélisation et critères de succès, validés par une preuve de concept sur un échantillon représentatif de vos données avant un engagement à grande échelle.

Modèles entraînés et rigoureusement évalués au regard des métriques convenues, à intervalles réguliers. Aucune boîte noire : nous travaillons de façon itérative et transparente, en intégrant vos retours tout du long.

Intégration en production, formation des équipes, cadres de supervision, et une période de support définie pour affiner face aux cas limites du monde réel jusqu'à une pleine appropriation opérationnelle.

Des consultants qui ont mis de l'IA en production et en ont assumé les conséquences. Un modèle précis à 95 % auquel vos équipes ne font pas confiance vaut moins qu'un modèle à 85 % qu'elles utilisent chaque jour.

Décisions documentées, méthodologie expliquée, compétences transférées. L'objectif est une organisation capable de mener sa prochaine initiative d'IA de l'intérieur.

Si un cas d'usage n'est pas viable, nous vous le disons. Si une solution plus simple atteint le même résultat, nous le disons. Notre réputation dépend des résultats, pas des projets facturés.

Un modèle de détection de fraude sur les sinistres qui a réduit la charge de revue manuelle de 38 % tout en augmentant la récupération des fraudes, livré en avance sur le calendrier.

Une maintenance prédictive avec 72 heures d'anticipation des pannes sur trois lignes de production, depuis étendue aux douze.

Un pipeline OCR + NLP pour des documents de prêt non structurés qui s'est rentabilisé dès le premier trimestre d'exploitation.

Découverte et évaluation : de deux à quatre semaines. Une implémentation complète, de la conception de la solution au déploiement : de trois à neuf mois, avec un calendrier détaillé au stade de la proposition et des points de contrôle réguliers tout du long.

Pas d'un jeu de données parfaitement propre. La découverte inclut une évaluation de la maturité des données ; si une préparation significative est nécessaire, elle entre dans le plan de projet plutôt que d'être traitée comme un obstacle.

Nous le préférons : des missions collaboratives signifient une intégration plus fluide, une adoption plus rapide et un vrai transfert de compétences. Nous pouvons aussi opérer en autonomie, en documentant toujours en vue d'une future passation.

Nous travaillons dans le respect de vos cadres de sécurité, signons des NDA en standard, et pouvons opérer entièrement au sein de votre infrastructure. Les données clients ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles destinés à d'autres clients.

Nous vous le disons avant que vous n'investissiez. Lorsqu'une solution plus simple atteint le même résultat, nous la recommandons. Lorsque l'IA est prématurée, nous aidons à bâtir les fondations qui feront réussir une future initiative.