Services Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour vos projets web en France

La Retrieval-Augmented Generation (RAG) combine un Large Language Model (LLM) avec une couche de recherche qui va chercher, avant génération, les informations pertinentes dans vos propres données. Au lieu de s’appuyer uniquement sur l’entraînement générique du modèle, le RAG ancre les réponses dans vos documents, votre base de connaissances ou vos données transactionnelles. Pour un projet web ou mobile en France, cela permet de créer des fonctionnalités IA plus précises, contrôlables et conformes – idéales pour des plateformes métiers, services financiers, portails clients ou systèmes internes à fort enjeu business.

Une intégration de chatbot basique consiste généralement à envoyer les requêtes utilisateurs directement vers une API LLM. C’est rapide pour un prototype, mais peu fiable, difficile à gouverner et compliqué à industrialiser dans une application web et mobile critique. À l’inverse, le service RAG de Stralya construit une véritable couche de retrieval et d’orchestration autour du modèle : ingestion de données structurée, recherche vectorielle, ranking, ingénierie de prompts, garde-fous et monitoring – le tout déployé comme des services cloud-native. Le résultat : un système qui se teste, s’audite et se maintient comme n’importe quel composant web critique.

Oui. Stralya est un cabinet d’ingénierie spécialisé en développement web cloud-native et nous concevons des architectures RAG dédiées à AWS, Azure ou GCP. Nous pouvons déployer dans votre propre compte cloud, respecter vos standards de sécurité et nous intégrer à votre IAM, votre logging et vos outils de conformité. C’est un point clé pour les entreprises françaises et organisations régulées qui doivent répondre à des exigences locales (RGPD, secteur bancaire, santé, etc.).

Notre modèle privilégié est la livraison au forfait, orientée projet, avec périmètre, architecture et critères d’acceptation clairement définis. Cela correspond à notre culture de responsabilité et à notre engagement sur le résultat. Pour des contextes très exploratoires ou des SI particulièrement complexes, nous pouvons combiner une phase de cadrage au forfait avec une phase de mise en œuvre structurée, mais nous évitons les prestations ouvertes et mal cadrées.

Oui. La reprise de projet fait partie des savoir-faire clés de Stralya. Nous pouvons auditer votre setup RAG ou IA actuel, identifier les problèmes d’architecture et de données, puis proposer un plan de redressement réaliste. Une fois validé, nous pouvons refondre, stabiliser ou reconstruire le système dans un cadre au forfait, avec l’objectif d’atteindre un niveau de production fiable le plus rapidement possible.

Nous travaillons principalement avec des startups et scale-ups qui structurent un produit digital à forte composante IA, des PME / ETI et grands comptes en transformation digitale, ainsi que des organisations publiques ou parapubliques dotées d’actifs web stratégiques. Le point commun : un portail, une plateforme ou un système interne à fort enjeu business, où l’IA doit être fiable, sécurisée et maintenable – pas simplement expérimentale.