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Intégration LLM (GPT, Claude, Llama) pour plateformes web critiques

Stralya conçoit et déploie des intégrations LLM robustes qui vont bien au‑delà d’un simple chatbot. De GPT à Claude et Llama, nous connectons les grands modèles de langage à votre stack web cloud‑native avec un cadrage clair, un forfait défini et une prise de responsabilité complète sur le résultat.

Ce qui est inclus

Pack d’intégration LLM de bout en bout pour votre plateforme web

Ce service s’adresse aux organisations qui veulent dépasser le stade du POC IA et déployer des fonctionnalités LLM stables et génératrices de valeur dans leurs plateformes web de production. Nous couvrons l’ensemble du parcours, de la stratégie au lancement et aux premières optimisations.

Composants clés de notre intégration LLM

Ateliers stratégiques pour identifier et prioriser les cas d’usage LLM à fort impact, alignés sur vos objectifs business sur le marché français.
Conception de l’architecture technique pour l’intégration de GPT, Claude et Llama dans votre environnement AWS, Azure ou GCP existant.
Implémentation de couches d’API sécurisées, de services d’orchestration et de composants front pour vos fonctionnalités pilotées par l’IA.
Conception et optimisation des prompts, pipelines de RAG (retrieval‑augmented generation) et intégration de bases vectorielles.
Sécurité, logging, monitoring et rate limiting pour protéger votre plateforme et maîtriser l’usage et les coûts liés aux LLM.
Support multilingue (français, anglais et autres) adapté à vos utilisateurs, à vos marchés et à vos contraintes métiers.
Tests de bout en bout, optimisation des performances et déploiement en production avec une documentation claire et exploitable.

Options complémentaires pour programmes IA avancés

Déploiements Llama auto‑hébergés ou en VPC pour des exigences renforcées de souveraineté des données et de conformité.
Tableaux de bord analytiques sur mesure pour suivre l’usage de l’IA, les coûts, la satisfaction et l’impact sur vos KPI business clés.
SLA d’accompagnement continu pour affiner les prompts, faire évoluer les fonctionnalités et suivre les nouvelles versions de LLM.
Intégration avec vos systèmes métiers (CRM, ERP, outils internes) pour connecter les insights IA à vos workflows opérationnels.
Mission dédiée de « project rescue » pour stabiliser et remettre sous contrôle un pilote LLM existant ou une intégration ratée.
Chaque projet d’intégration LLM est cadré spécifiquement pour votre organisation, mais l’objectif reste toujours le même : une capacité IA robuste, sécurisée et maintenable qui s’inscrit au cœur de votre produit digital, et non en périphérie.

Conçu pour les acteurs digitaux les plus exigeants

Startups et scale‑ups construisant des produits IA‑natifs
Pour les fondateurs et équipes produit ambitieux qui veulent intégrer en profondeur GPT, Claude ou Llama dans leur SaaS ou marketplace, nous apportons un partenaire d’ingénierie senior capable de transformer une vision en fonctionnalité stable et scalable – rapidement, sans compromis sur la qualité.
PME, ETI et grands comptes modernisant leurs plateformes digitales
Pour les entreprises établies (industrie, services, finance, immobilier, logistique, énergie, etc.), nous intégrons des LLM dans les portails et processus existants pour améliorer la recherche, le support client, la gestion documentaire et l’aide à la décision, tout en respectant vos standards de sécurité et de gouvernance.
Organisations publiques et para‑publiques
Pour les acteurs publics ou assimilés avec des plateformes critiques, nous concevons des solutions LLM alignées avec les stratégies nationales d’adoption de l’IA, en garantissant transparence, contrôle, auditabilité et maintenabilité long terme sur des services numériques multilingues à fort enjeu.
Organisations avec actifs digitaux à forte criticité
Lorsque votre plateforme ne peut pas se permettre d’échouer – portail investisseurs, outils métiers internes, systèmes de connaissance – nous apportons la rigueur, la fiabilité et l’engagement long terme nécessaires pour faire des LLM un avantage stratégique maîtrisé, plutôt qu’une expérimentation risquée.

Méthode

Une approche structurée, cloud‑native, de l’intégration LLM

Chaque projet IA que nous menons en France suit un processus clair et rigoureux. Nous combinons une forte expertise en développement web et web mobile cloud‑native avec un focus constant sur la valeur métier, pour que vos fonctionnalités LLM soient à la fois impressionnantes, maintenables, sécurisées et mesurables.

Nous travaillons avec votre CTO, vos product owners ou vos responsables digitaux pour identifier des cas d’usage LLM à forte valeur : moteur de recherche intelligent, assistants métier, génération de contenu, support multilingue, etc. Nous clarifions objectifs, contraintes, indicateurs de succès et parcours utilisateurs avant d’écrire la moindre ligne de code.
Nous concevons l’architecture technique de votre intégration LLM : choix entre GPT, Claude, Llama ou une approche hybride ; API managée ou modèles auto‑hébergés ; orchestration de prompts ; bases vectorielles ; mécanismes de cache ; couches de sécurité. Toutes les décisions sont alignées sur votre stack cloud (AWS, Azure, GCP) et vos exigences de conformité.
Nous développons les fonctionnalités IA dans votre application web : APIs, composants front, pipelines de prompts, RAG (retrieval‑augmented generation), gestion des rôles, journalisation, rate limiting. Nous mettons en place des garde‑fous pour réduire les hallucinations, maîtriser les coûts et protéger les données sensibles, selon les bonnes pratiques de l’IA en production.
Nous testons l’intégration en conditions réelles : tests fonctionnels, revue de sécurité, mesures de latence et de débit, scénarios multilingues et cas limites. Nous optimisons les prompts, les stratégies de cache et l’infrastructure pour garantir des performances et des coûts prévisibles à l’échelle.
Nous déployons dans votre environnement de production avec tableaux de bord, alertes et documentation claire. Après le lancement, nous pouvons rester à vos côtés via un SLA pour suivre le comportement, affiner les prompts, ajouter de nouveaux cas d’usage et adapter la solution aux évolutions des LLM ou de la réglementation.

FAQ

Questions Fréquences

Nous travaillons avec toutes les grandes familles de LLM utilisées en production : OpenAI GPT (dont les modèles de classe GPT‑4), Anthropic Claude, Meta Llama ainsi que des modèles spécialisés lorsque c’est pertinent. Nous vous aidons à choisir la bonne combinaison en fonction de la latence, du coût, de la localisation des données, de la conformité et de la nature de votre cas d’usage. Les architectures hybrides sont fréquentes : par exemple GPT pour le raisonnement complexe, Llama pour des charges auto‑hébergées ou déployées en VPC.
La sécurité des données est un sujet central pour les plateformes web critiques (finance, immobilier, services publics, portails d’entreprise, etc.). Nous concevons votre intégration LLM avec des politiques de données strictes : exposition minimale, anonymisation lorsque possible, séparation claire entre contenu utilisateur et prompts système, choix rigoureux des régions et fournisseurs. Lorsque nécessaire, nous pouvons concevoir des architectures basées sur des modèles Llama auto‑hébergés ou hébergés en VPC pour garder vos données entièrement sous contrôle.
Oui. Une grande partie de nos missions LLM concerne des plateformes existantes qui doivent gagner en capacités IA sans être réécrites. Nous analysons votre architecture actuelle, définissons des points d’intégration sûrs (APIs, microservices, composants front) et concevons une couche LLM qui respecte vos contraintes. Si votre base de code est instable ou obsolète, nous pouvons également proposer un plan de refonte progressive ou un « project rescue » structuré.
Nous combinons plusieurs stratégies : RAG (retrieval‑augmented generation) basé sur vos données vérifiées, conception stricte des prompts, validation des sorties, contraintes de rôle et de périmètre, et, lorsque nécessaire, revue humaine. Nous journalisons les interactions pour améliorer en continu et pouvons mettre en place des garde‑fous explicites pour bloquer les réponses non conformes ou risquées, en cohérence avec votre secteur et vos obligations réglementaires.
Notre modèle est au forfait, basé sur le projet. Nous définissons d’abord un périmètre clair, puis nous fournissons une proposition transparente. Des fonctionnalités ciblées (par exemple un assistant IA sur une section précise d’un portail) peuvent être livrées rapidement avec un budget maîtrisé. Les initiatives plus larges (plusieurs fonctionnalités IA sur différents produits) sont structurées en phases. Nous ne cherchons pas à être le prestataire le moins cher ; notre positionnement est de livrer une IA fiable, robuste et réellement opérationnelle en production.
Oui. Stralya a une forte culture de « project rescue ». Si votre pilote IA est instable, trop coûteux ou ne délivre pas de valeur, nous auditons l’existant, stabilisons ce qui peut l’être et redessinons ce qui doit l’être. L’objectif reste le même : amener vos fonctionnalités IA jusqu’à une mise en production stable, utile et maîtrisée.

Étude de cas

De vraies solutions. Un impact concret.

Ce ne sont pas de simples visuels soignés, mais des projets concrets qui répondent à de vrais enjeux.

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