Intégration LLM (GPT, Claude, Llama) pour plateformes web critiques

Nous travaillons avec toutes les grandes familles de LLM utilisées en production : OpenAI GPT (dont les modèles de classe GPT‑4), Anthropic Claude, Meta Llama ainsi que des modèles spécialisés lorsque c’est pertinent. Nous vous aidons à choisir la bonne combinaison en fonction de la latence, du coût, de la localisation des données, de la conformité et de la nature de votre cas d’usage. Les architectures hybrides sont fréquentes : par exemple GPT pour le raisonnement complexe, Llama pour des charges auto‑hébergées ou déployées en VPC.

La sécurité des données est un sujet central pour les plateformes web critiques (finance, immobilier, services publics, portails d’entreprise, etc.). Nous concevons votre intégration LLM avec des politiques de données strictes : exposition minimale, anonymisation lorsque possible, séparation claire entre contenu utilisateur et prompts système, choix rigoureux des régions et fournisseurs. Lorsque nécessaire, nous pouvons concevoir des architectures basées sur des modèles Llama auto‑hébergés ou hébergés en VPC pour garder vos données entièrement sous contrôle.

Oui. Une grande partie de nos missions LLM concerne des plateformes existantes qui doivent gagner en capacités IA sans être réécrites. Nous analysons votre architecture actuelle, définissons des points d’intégration sûrs (APIs, microservices, composants front) et concevons une couche LLM qui respecte vos contraintes. Si votre base de code est instable ou obsolète, nous pouvons également proposer un plan de refonte progressive ou un « project rescue » structuré.

Nous combinons plusieurs stratégies : RAG (retrieval‑augmented generation) basé sur vos données vérifiées, conception stricte des prompts, validation des sorties, contraintes de rôle et de périmètre, et, lorsque nécessaire, revue humaine. Nous journalisons les interactions pour améliorer en continu et pouvons mettre en place des garde‑fous explicites pour bloquer les réponses non conformes ou risquées, en cohérence avec votre secteur et vos obligations réglementaires.

Notre modèle est au forfait, basé sur le projet. Nous définissons d’abord un périmètre clair, puis nous fournissons une proposition transparente. Des fonctionnalités ciblées (par exemple un assistant IA sur une section précise d’un portail) peuvent être livrées rapidement avec un budget maîtrisé. Les initiatives plus larges (plusieurs fonctionnalités IA sur différents produits) sont structurées en phases. Nous ne cherchons pas à être le prestataire le moins cher ; notre positionnement est de livrer une IA fiable, robuste et réellement opérationnelle en production.

Oui. Stralya a une forte culture de « project rescue ». Si votre pilote IA est instable, trop coûteux ou ne délivre pas de valeur, nous auditons l’existant, stabilisons ce qui peut l’être et redessinons ce qui doit l’être. L’objectif reste le même : amener vos fonctionnalités IA jusqu’à une mise en production stable, utile et maîtrisée.