Fine-tuning & entraînement IA sur mesure pour plateformes web critiques

Cela dépend de votre cas d’usage et de votre niveau de risque. Pour beaucoup de fonctionnalités, un pipeline RAG bien conçu et un prompt engineering rigoureux suffisent. Le fine-tuning devient pertinent lorsque vous avez besoin d’un ton cohérent, d’un raisonnement très métier ou de performances ciblées que les modèles génériques n’atteignent pas. Lors de la phase de discovery, nous comparons les options et ne recommandons le fine-tuning que s’il apporte une valeur claire.

Nous sommes cloud-native et agnostiques vis-à-vis des fournisseurs. Nous travaillons avec AWS, Azure et GCP, et intégrons aussi bien les modèles des grands éditeurs que des solutions open source robustes lorsque c’est pertinent. Notre priorité est de choisir une stack adaptée à vos contraintes de conformité, de latence et de coût, tout en restant exploitable par vos équipes de développement web et mobile.

Nous concevons les flux de données pour respecter vos politiques internes et la réglementation locale (dont RGPD). Cela peut inclure l’isolation des environnements d’entraînement dans votre propre compte cloud, l’anonymisation ou la pseudonymisation des données, et l’évitement de fournisseurs qui réutilisent les données pour leur propre entraînement. Nous ne transmettons jamais vos données sensibles à des tiers sans accord explicite et cadre contractuel adapté.

Oui. Stralya a une forte culture de « project rescue ». Nous pouvons auditer votre architecture actuelle, vos prompts, vos modèles et vos pipelines de données, puis proposer un plan de remise sous contrôle pragmatique. Dans de nombreux cas, nous stabilisons et améliorons l’existant avant de décider s’il faut lancer un nouveau cycle de fine-tuning ou de ré-entraînement.

Pour un cas d’usage ciblé avec des données raisonnablement propres, il faut compter en général 4 à 8 semaines entre la phase de discovery et un premier déploiement en production. Des environnements plus complexes, multi-cas d’usage ou fortement réglementés peuvent prendre plus de temps, en particulier si la préparation des données et la gouvernance nécessitent un travail important. Nous fournissons systématiquement une feuille de route claire et phasée avant de démarrer.

Oui. Fidèles à la philosophie projet de Stralya, nous privilégions les missions au forfait, bien cadrées. Une fois vos objectifs et votre paysage de données compris, nous définissons un périmètre clair, des critères de succès et un plan de livraison, puis nous nous engageons sur un prix et des délais.