Prévisions de séries temporelles pour projets digitaux à forte criticité en France

Nous intervenons sur des projets de prévision directement liés à des enjeux business critiques : prévision de trafic et de charge pour plateformes web, anticipation de la demande et des réservations pour marketplaces, e‑commerce ou hôtellerie, prévision de chiffre d’affaires et de trésorerie, prévision d’abonnement et de churn, ainsi que prévisions opérationnelles (tickets de support, volumes logistiques, capacity planning). Dès lors que la prévision impacte une décision stratégique ou un produit digital clé, elle entre dans notre périmètre.

Le déploiement fait partie intégrante de notre mandat. Nous concevons les modèles et les pipelines de données autour pour qu’ils tournent de manière fiable en production, dans votre environnement cloud existant (AWS, Azure ou GCP). Nous exposons les prévisions via APIs, tableaux de bord ou intégrations directes dans vos applications web et web mobile, avec monitoring et réentraînement automatisé lorsque nécessaire.

La précision dépend de la qualité des données, de la profondeur historique, des facteurs externes et de la volatilité de votre activité. Lors du cadrage, nous définissons des objectifs de précision réalistes et des métriques d’évaluation (MAPE, RMSE, etc.), puis nous les validons via backtesting. Nous vous montrons toujours comment le modèle se serait comporté sur vos données passées, et nous n’allons jamais au‑delà de ce que vos données permettent raisonnablement de promettre.

Oui, la plupart des séries temporelles réelles sont imparfaites. Nous consacrons du temps au nettoyage de données, à la détection d’anomalies et au feature engineering pour extraire un maximum de signal. Lorsque les données sont trop limitées pour des modèles avancés, nous concevons des approches plus simples et robustes, en expliquant clairement leurs limites pour que vous puissiez décider en connaissance de cause.

Oui. Les projets au forfait, bien cadrés, sont notre modèle principal. Après une première analyse, nous définissons un périmètre clair, des livrables, un planning et un budget. Pour des programmes de prévision plus larges ou récurrents, nous pouvons combiner des phases au forfait avec un renfort ciblé d’experts seniors, en extension de vos équipes (data, developpeur web et mobile, etc.).

Absolument. Notre capacité de « project rescue » s’applique aussi aux initiatives data et de prévision. Nous auditons vos modèles actuels, vos pipelines et votre infrastructure, stabilisons ce qui peut l’être et refondons le reste si nécessaire. L’objectif reste le même : délivrer une capacité de prévision sur laquelle votre organisation peut réellement compter.