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Modélisation Prédictive & Prescriptive pour Projets Web à Forte Criticité en France

Stralya conçoit et déploie des modèles prédictifs et prescriptifs intégrés directement à vos plateformes web cloud-native. Nous ne livrons pas seulement des insights : nous apportons des décisions, de l’automatisation et un impact mesurable sur vos KPIs, au cœur de vos applications de développement web et web mobile.

Périmètre du Service

Ce que Couvre Notre Service de Modélisation Prédictive & Prescriptive

Ce service s’adresse aux organisations qui veulent aller au-delà de tableaux de bord isolés. Nous construisons des capacités prédictives et prescriptives étroitement intégrées à votre plateforme web, à vos parcours clients et à vos processus internes, qu’il s’agisse de développement d’application web et mobile ou de portails métiers.

Cas d’Usage Typiques que Nous Livrons sur le Marché Français

Modèles de scoring et de qualification de leads pour tunnels B2B ou B2C à forte valeur, intégrés directement à votre CRM et à vos formulaires web.
Recommandations dynamiques de contenus et de produits sur votre site ou portail, pilotées par le comportement utilisateur et l’intention prédite.
Prédiction de churn pour plateformes d’abonnement ou de membres, couplée à des actions de rétention prescriptives et des campagnes ciblées.
Prévision de demande et de capacité pour services, logistique ou plateformes de réservation, afin d’alimenter tarification et allocation de ressources.
Détection de fraude et d’anomalies dans les transactions, inscriptions ou usages, avec déclenchement d’alertes et de workflows automatisés.
Prévisions de revenus, LTV et cohortes pour soutenir les décisions stratégiques et la communication investisseurs des startups et scale-ups.

Options Avancées pour Équipes Matures

Mise en place MLOps : pipelines CI/CD, registry de modèles, réentraînement automatisé et rollbacks contrôlés.
Conception de data warehouse ou lakehouse sur AWS, Azure ou GCP pour soutenir vos futurs projets de modélisation et de développement web et mobile.
Pipelines de streaming temps réel (ex. Kafka, Kinesis, Pub/Sub) pour des prédictions et décisions à faible latence.
Tableaux de bord d’admin et de monitoring sur mesure, intégrés à vos outils web internes.
Transfert de connaissances et formation de vos équipes internes d’ingénierie, produit et data (CTO, développeur web et mobile, responsables métiers).
Chaque mission est adaptée à votre niveau de maturité actuel. Que vous construisiez votre premier modèle prédictif ou que vous consolidiez une stack data avancée, nous cadrons un projet ambitieux mais réaliste – et nous restons engagés jusqu’à son déploiement réussi en production.

Pour Qui ce Service est le Plus Pertinent

Startups & Scale-Ups avec Roadmap Ambitieuse
Vous construisez un produit data-driven et avez besoin de fonctionnalités prédictives – sans pouvoir vous permettre des mois d’essais-erreurs. Nous vous aidons à concevoir et livrer des modèles prêts pour la production qui renforcent votre narratif produit et votre crédibilité auprès des investisseurs, au cœur de vos applications web et mobiles.
PME & ETI en Transformation Digitale
Vous modernisez un SI historique et souhaitez que vos nouvelles plateformes web exploitent intelligemment la donnée. Nous apportons structure, gouvernance et pratiques de modélisation robustes, alignées avec vos standards corporate, vos contraintes de conformité et votre paysage IT existant.
Acteurs Publics et Para-Publics
Vous pilotez des dispositifs digitaux critiques où fiabilité, transparence et conformité sont non négociables. Nous concevons des modèles et des architectures auditables, monitorées et dignes de confiance pour vos parties prenantes internes, régulateurs et usagers.
Organisations avec Actifs Digitaux à Fort Enjeu
Votre plateforme est centrale pour votre revenu, votre réputation ou votre mission. Vous avez besoin d’un partenaire qui traite la modélisation comme une capacité stratégique de long terme – pas comme une expérimentation ponctuelle. C’est précisément la position de Stralya sur le marché français du développement web et web mobile à forte exigence.

Méthode

Un Parcours Structuré et Au Forfait, du Cas d’Usage au Modèle Déployé

Nos missions de Modélisation Prédictive & Prescriptive sont menées comme de vrais projets structurés, au forfait. Chaque phase est précisément cadrée, avec des entrées, sorties et critères d’acceptation définis. Vos directions technique et métier disposent ainsi d’une visibilité complète sur ce qui est construit, comment ce sera validé et à quel moment ce sera mis en production dans vos applications de développement d’application web et mobile.

Nous partons de la décision que vous souhaitez améliorer : qualification de leads, tarification dynamique, détection de fraude, réduction du churn, classement de recommandations, planification de capacité, etc. Avec vos parties prenantes (CTO, produit, opérations), nous définissons les KPIs concrets, les contraintes et les seuils de succès attendus pour le modèle.
Nous analysons votre stack data existante : analytics web, logs, CRM, ERP, bases transactionnelles, data warehouse ou lake. Nous évaluons qualité, fraîcheur, sécurité et conformité des données, et définissons comment le modèle s’intègrera dans votre architecture cloud-native actuelle, au cœur de vos solutions de développement web et web mobile.
Selon votre cas d’usage et vos contraintes, nous sélectionnons la stratégie de modélisation adaptée : machine learning classique, prévision de séries temporelles, algorithmes d’optimisation ou approches hybrides. Nous concevons la façon dont les prédictions seront transformées en recommandations concrètes ou en workflows automatisés à l’intérieur de votre produit web ou mobile.
Nous implémentons le modèle avec une rigueur d’ingénierie élevée : feature engineering, entraînement, cross-validation, contrôles de biais et tests de robustesse. Nous comparons plusieurs approches, documentons les arbitrages et itérons avec vos équipes jusqu’à atteindre les niveaux de performance et de stabilité définis ensemble.
Nous déployons le modèle comme service ou microservice prêt pour la production, intégré à votre plateforme web et à vos pipelines CI/CD. Nous mettons en place monitoring, alerting, A/B testing et stratégies de réentraînement afin de maintenir la performance dans le temps, au rythme de l’évolution de vos données et de votre business.

FAQ

Questions Fréquences

La modélisation prédictive vise à anticiper ce qui va probablement se produire : quels utilisateurs vont churner, quels leads vont convertir, quel volume de demande attendre, ou quel revenu générera une cohorte. La modélisation prescriptive va plus loin : elle recommande quoi faire à partir de ces prédictions. Sur une plateforme web, cela peut signifier quel produit recommander, quelle remise proposer, quel ticket prioriser ou quand déclencher un workflow spécifique. Chez Stralya, nous concevons ces deux couches ensemble pour que vos prédictions soient directement actionnables dans vos applications de développement web et web mobile.
Non. Nous pouvons collaborer avec vos équipes data ou d’ingénierie si vous en avez, mais ce n’est pas une condition. De nombreux clients français s’appuient sur Stralya comme partenaire spécialisé en modélisation et en implémentation cloud-native. Nous prenons en charge tout le cycle de vie – des pipelines de données jusqu’au déploiement des modèles – tout en documentant l’ensemble pour que vos équipes (CTO, développeur d’application web et mobile, produit) puissent opérer et faire évoluer la solution.
Oui. Stralya est spécialisée dans les architectures web cloud-native sur AWS, Azure et GCP. Nous concevons et déployons les modèles sous forme de services cloud-native qui s’intègrent proprement à votre infrastructure actuelle, en appliquant les bonnes pratiques de sécurité, d’observabilité, de scalabilité et de maîtrise des coûts. Si nécessaire, nous pouvons également vous aider à refondre certains composants legacy pour faciliter l’intégration.
Nous travaillons principalement au forfait, sur une base projet. Après une phase initiale de cadrage, nous définissons un périmètre clair : cas d’usage, sources de données, approche de modélisation, points d’intégration et SLA. Sur cette base, nous proposons un prix fixe avec jalons et livrables identifiés. Pour des extensions très ciblées et à forte valeur, nous pouvons compléter par un renfort d’expertise senior, mais toujours dans une logique projet, jamais en régie de masse.
Oui. La reprise de projet fait partie des forces de Stralya. Nous pouvons auditer vos modèles actuels, vos pipelines de données et votre setup de déploiement, identifier les causes de la faible performance ou de l’instabilité, puis proposer un plan de remédiation concret. Cela peut inclure le refactoring de code, la refonte des features, le changement d’approche de modélisation ou la reconstruction de l’architecture de déploiement pour atteindre vos standards de fiabilité et de performance.

Étude de cas

De vraies solutions. Un impact concret.

Ce ne sont pas de simples visuels soignés, mais des projets concrets qui répondent à de vrais enjeux.

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