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Data Pipeline Engineering (ETL/ELT) en France

Transformez vos données éparpillées en un véritable moteur de décision en temps réel. Stralya conçoit, développe et opère des pipelines ETL/ELT cloud-native sur lesquels votre entreprise – et vos tableaux de bord – peuvent réellement s’appuyer.
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Périmètre du service

Ce que couvre notre service de Data Pipeline Engineering

Le service de Data Pipeline Engineering (ETL/ELT) de Stralya s’adresse aux organisations qui considèrent la donnée comme un actif stratégique. Des scale-ups françaises structurant leur première stack analytics aux grands groupes modernisant un reporting historique, nous posons une base cloud-native complète pour une donnée fiable et quasi temps réel.

Composants clés du service

Cadrage fonctionnel et technique des cas d’usage data (reporting, pilotage, produits web et mobiles, IA) avec vos équipes métier et IT.
Conception d’architectures data cloud-native (data lake, data warehouse, ETL/ELT, orchestration) adaptées à votre environnement (AWS, Azure, GCP).
Mise en place de pipelines d’ingestion depuis vos applications web, bases de données, outils SaaS, CRM, ERP et APIs tierces.
Définition et implémentation des transformations, modèles de données, référentiels et conventions de nommage pour un langage commun entre IT et métiers.
Intégration avec vos outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker, Metabase…) et vos produits digitaux (applications web et mobiles).
Mise en place de la qualité de données : contrôles, alertes, gestion des erreurs, suivi de la complétude et de la fraîcheur des jeux de données.
Gouvernance, sécurité et conformité (gestion des accès, chiffrement, masquage, conformité RGPD, journalisation et auditabilité des flux).
Documentation, schémas d’architecture, guides d’exploitation et transfert de compétences vers vos équipes internes (développeurs web et mobiles, data, IT).

Options complémentaires

Audit et reprise de plateformes data existantes (diagnostic, plan de remédiation, sécurisation des pipelines critiques).
Accompagnement à la montée en compétence de vos équipes internes (développeur web et mobile, data engineer, lead technique) sur vos nouveaux outils.
Mise en place d’un SLA d’exploitation : supervision, gestion d’incidents, optimisation des performances et capacity planning.
Support à la mise en conformité réglementaire (RGPD, exigences sectorielles) sur la chaîne de traitement de la donnée.
Conseil en architecture pour vos applications web et mobiles afin d’optimiser la collecte, la qualité et l’exploitation de la donnée produit.
Interventions ciblées de renfort d’expertise senior (audit d’architecture, revue de code, coaching d’équipes techniques, pilotage de « project rescue »).
Chaque mission est adaptée à votre contexte, à votre niveau de maturité data et à vos ressources internes. Nous pouvons intervenir comme partenaire data engineering de bout en bout ou en extension de vos équipes existantes (développement web et web mobile, IT, data), toujours dans un cadre projet clair et au forfait.

Pensé pour les CTO, leaders digitaux et data owners en France

Aligné sur vos objectifs business stratégiques
Nous partons de vos objectifs et de vos KPI, pas des outils. Qu’il s’agisse de pilotage de direction, de conformité réglementaire ou de personnalisation client, nous concevons des pipelines qui soutiennent directement ces résultats.
Adapté aux environnements à forts enjeux
Banque, assurance, industrie, services, scale-ups à forte croissance : les organisations françaises exposées exigent une fiabilité et une sécurité sans compromis. Nos pratiques d’ingénierie, nos revues et notre documentation sont dimensionnées pour ces contextes.
Scalable au rythme de votre empreinte digitale
Nous concevons des architectures capables d’absorber davantage de sources, des volumes plus élevés et de nouveaux produits digitaux (web et mobiles) sans refonte complète. Cette approche pérenne protège votre investissement et réduit le time-to-market de vos futures initiatives.
Un partenaire responsable sur le long terme
La mission de Stralya est de sécuriser et structurer les projets web cloud-native complexes sur le marché français. Nous restons engagés au-delà de la mise en production, pour que vos pipelines continuent à délivrer de la valeur à mesure que votre organisation et vos produits évoluent.

Méthode

Une approche structurée et au forfait pour délivrer vos ETL/ELT

Chaque environnement data est spécifique, mais les pipelines qui fonctionnent partagent les mêmes fondamentaux : objectifs métier clairs, architecture robuste et exploitation disciplinée. Stralya combine une culture d’ingénierie logicielle exigeante avec des standards internationaux de data engineering pour livrer des projets ETL/ELT cadrés, prévisibles et maintenables.

Nous ne nous contentons pas de raccorder des outils. Nous concevons vos flux de données comme un actif long terme, avec gouvernance, documentation et transfert de compétences intégrés dès le premier jour.

Nous partons de vos objectifs : quelles décisions doivent être sécurisées, quels tableaux de bord doivent être fiables, et quels systèmes entrent dans le périmètre. Avec votre CTO, vos data owners et les métiers, nous cartographions sources de données, consommateurs et contraintes (latence, SLAs, conformité RGPD, budgets). Cette phase se clôt par un périmètre clair, documenté et des critères de succès partagés.
En fonction de votre environnement cloud (AWS, Azure, GCP ou hybride), nous définissons une architecture cible : stratégie d’ingestion, couches de stockage (data lake, data warehouse), approche de transformation (ETL vs ELT) et orchestration. Nous sélectionnons ou intégrons des outils comme Airflow, dbt, Fivetran, Airbyte ou des services cloud-native, et définissons vos modèles de données centraux et conventions de nommage.
Nous mettons en place les connecteurs vers vos systèmes opérationnels (applications web, bases de données, outils SaaS, APIs tierces), définissons les transformations et construisons des modèles de données réutilisables. Le code est versionné, relu et testé. Nous appliquons des contrôles qualité, des validations de schéma et une gestion rigoureuse des erreurs afin que les incidents soient visibles et gérables, plutôt que silencieux et risqués.
Nous intégrons logs, métriques, traces et alertes pour que vos équipes sachent immédiatement quand quelque chose se dégrade – avant que le métier ne le découvre. Les contrôles d’accès, le chiffrement, le masquage et les permissions basées sur les rôles sont alignés sur vos politiques de sécurité et la réglementation française et européenne. Nous définissons également runbooks et procédures d’incident pour vos équipes d’exploitation.
En fin de projet, vous recevez une documentation complète, des schémas d’architecture et le détail des configurations. Nous formons vos équipes internes ou poursuivons en tant que partenaire long terme via un SLA adapté, en prenant en charge les évolutions, les nouvelles sources de données et l’optimisation des performances à mesure que vos applications web et mobiles et votre empreinte digitale se développent.

FAQ

Questions Fréquences

Si votre activité repose sur des tableaux de bord fiables, des reportings réglementaires ou des expériences clients personnalisées, la réponse est oui. Les exports manuels et scripts ad hoc ne passent pas à l’échelle et sont extrêmement fragiles. Un pipeline ETL/ELT dédié garantit une donnée ingérée, nettoyée et modélisée de façon cohérente, pour que vos équipes puissent se fier à ce qu’elles voient – au quotidien.
Oui. Nous intégrons fréquemment des entrepôts existants (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse, PostgreSQL) et des stacks BI (Power BI, Tableau, Looker, Metabase). Nous pouvons stabiliser et refondre vos pipelines actuels, ou en concevoir de nouveaux autour de vos investissements existants afin d’en extraire plus de valeur sans repartir de zéro.
Nous travaillons principalement au forfait, sur une base projet. Après la phase de discovery, nous vous remettons un périmètre détaillé, une proposition d’architecture, un plan de delivery et un budget fixe. Vous bénéficiez ainsi d’une visibilité complète sur les coûts et les délais, tandis que nous assumons la responsabilité de livrer les résultats convenus.
Oui. Une part importante de notre activité consiste à reprendre des projets incomplets ou instables. Nous auditons votre architecture actuelle, le code et l’exploitation, puis proposons un plan de stabilisation et de remédiation. Une fois la plateforme sécurisée, nous pouvons l’étendre avec de nouveaux pipelines et de nouvelles capacités.
Nous sommes cloud-native et travaillons principalement avec AWS, Azure et Google Cloud Platform. Côté data, nous utilisons couramment des services et outils tels qu’Airflow, dbt, Fivetran, Airbyte, Kafka, Kinesis, Snowflake, BigQuery, Redshift, PostgreSQL et des solutions d’entrepôts managés, en sélectionnant toujours la stack la plus adaptée à vos contraintes et aux compétences de vos équipes.
Oui. Nous pouvons mettre en place un SLA sur mesure pour superviser, maintenir et faire évoluer vos pipelines de données. Cela peut inclure astreinte, gestion d’incidents, optimisation des performances et intégration de nouvelles sources de données à mesure que votre organisation et vos produits web et mobiles se développent.

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incident critique en production après la phase de reprise menée par Stralya.

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