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Lacs de données & Data Warehouses cloud-native

Lacs de données & Data Warehouses cloud-native en France

Stralya conçoit et délivre des lacs de données et data warehouses cloud-native robustes, offrant à votre organisation une source de vérité unique et fiable. De l’architecture à la mise en production et à l’optimisation, nous prenons la responsabilité complète de votre plateforme data pour que vos équipes puissent se fier à chaque tableau de bord, modèle et décision.

Périmètre de service

Ce que couvre notre service de lacs de données & data warehouses

Du premier schéma au tableau blanc jusqu’à une plateforme pleinement opérationnelle, documentée et monitorée, Stralya couvre l’intégralité du cycle de vie de votre initiative data lake ou data warehouse. Notre priorité reste la même : un socle data fiable et scalable pour l’analytics, l’IA et vos produits digitaux.

Livrables clés

Audit de l’existant : sources de données, pipelines en place, rapports et gouvernance actuelle.

Architecture cible cloud-native pour data lake, data warehouse ou lakehouse, alignée avec votre stratégie cloud.

Mise en place d’une ingestion sécurisée depuis vos CRM, ERP, applications web, outils SaaS et API tierces.

Conception et construction de modèles de données curés, optimisés pour la BI, le reporting et l’analytics avancé.

Orchestration, monitoring et alerting de l’ensemble des pipelines data, avec des SLAs explicites.

Documentation, runbooks et sessions de transfert de connaissances pour vos équipes internes.

Options complémentaires

Rescue projet et stabilisation de plateformes data et pipelines existants.

Mise en place d’un environnement d’analytics en self‑service, incluant couches sémantiques et accès aux données gouverné.

Intégration avec des workflows IA/ML, feature stores et monitoring de modèles.

Services managés long terme et SLAs pour le monitoring, l’optimisation et l’évolution continue.

Accompagnement pour le reporting réglementaire, les traces d’audit et la documentation de conformité en France et en Europe.

Chaque mission est adaptée à la maturité, au secteur et aux capacités internes de votre organisation. Nous pouvons soit concevoir et livrer la plateforme de bout en bout, soit intervenir comme extension senior de vos équipes data pour accélérer la delivery et relever le niveau d’exigence technique.

Conçu pour les organisations françaises les plus exigeantes

Grands groupes et acteurs publics

Nous aidons les grandes organisations à consolider des paysages data complexes et silotés dans une plateforme unique et gouvernée, au service du reporting de direction, de la conformité et des services digitaux aux clients ou usagers.

Startups et scale‑ups

Pour les entreprises en forte croissance, nous créons des architectures légères mais scalables, qui soutiennent l’expérimentation rapide, l’analytics produit et un reporting « investor‑grade », sans vous enfermer dans des rustines fragiles.

PME en transformation digitale

Nous accompagnons les PME qui sortent des tableurs et systèmes hérités pour leur fournir une colonne vertébrale data moderne, au service de meilleures décisions, de l’automatisation et de leurs futurs projets digitaux.

Méthode

Comment nous livrons des lacs de données & data warehouses fiables

Notre approche est simple et rigoureuse : clarifier d’abord les questions métier, puis concevoir l’architecture minimale robuste qui y répondra de façon fiable à l’échelle. Nous évitons la sur‑ingénierie, privilégions des patterns cloud-native éprouvés et documentons l’ensemble pour que vos équipes internes puissent exploiter et faire évoluer la plateforme en confiance.

Nous démarrons par des ateliers réunissant vos parties prenantes techniques et métier (CTO, DSI, Head of Data, Finance, Opérations). Nous cartographions vos sources de données, vos douleurs de reporting, vos pipelines existants et vos contraintes (conformité, résidence des données, SLAs). À la clé : une vision claire de votre situation actuelle et de ce qui doit évoluer.

À partir de vos objectifs — self‑service BI, tableaux de bord de direction, préparation à l’IA/ML, analytics temps réel — nous concevons une architecture cloud-native sur AWS, Azure ou GCP. Nous définissons les patterns d’ingestion, les couches de stockage, l’approche de modélisation, la sécurité et la gouvernance. Vous recevez un périmètre détaillé, un planning et une proposition au forfait avec des critères de succès explicites.

Nous construisons les briques essentielles : connecteurs vers vos systèmes, data lake ou zone raw, modèles de data warehouse, orchestration et monitoring. Nous mettons en œuvre les bonnes pratiques de partitionnement, d’indexation, de maîtrise des coûts et de performance. Chaque composant est versionné, testé et documenté.

Nous validons la qualité des données et les performances sur des charges réelles et des tableaux de bord représentatifs. Nous ajustons requêtes, classes de stockage et planifications pour respecter les SLAs. Enfin, nous formons vos équipes, remettons la documentation et, si nécessaire, mettons en place un plan d’accompagnement et d’évolution à long terme.

FAQ

Questions Fréquences

Pas systématiquement. Dans certains cas, un data warehouse cloud bien conçu suffit. Dans d’autres — notamment avec des données semi‑structurées, des cas d’usage data science ou de gros historiques — la combinaison data lake + data warehouse est plus pertinente. Lors de la phase de discovery, nous analysons vos cas d’usage, vos volumes et les compétences de vos équipes pour recommander l’architecture la plus simple capable de passer à l’échelle.

Nous concevons et implémentons des architectures sur les principaux clouds utilisés en France : AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform. Nous sélectionnons les services adaptés — Redshift, BigQuery, Snowflake, Azure Synapse, Databricks ou solutions lakehouse natives — en fonction de votre écosystème existant, de votre budget et de votre stratégie long terme.

Oui. Une part importante de nos missions en France correspond à des reprises de projet. Nous auditons vos pipelines, stockages, modèles et tableaux de bord actuels, identifions les causes racines d’instabilité ou de contre‑performance et proposons un plan de remédiation par étapes. Notre modèle au forfait vous donne de la visibilité sur ce qui sera stabilisé, et dans quels délais.

La sécurité et la gouvernance sont au cœur de nos architectures. Nous concevons avec le principe du moindre privilège, le chiffrement au repos et en transit, des contrôles d’accès par rôles, une journalisation détaillée et du monitoring. Nous prenons aussi en compte le cadre réglementaire français et européen (dont le RGPD), ainsi que vos politiques internes de résidence des données, d’auditabilité et de conformité sectorielle.

Le délai dépend de la complexité et du nombre de sources de données, mais beaucoup de clients obtiennent une première version prête pour la production en 8 à 12 semaines. Nous priorisons les cas d’usage à forte valeur — tableaux de bord de direction, reporting de chiffre d’affaires, indicateurs produits — afin de générer rapidement de la valeur métier tout en élargissant progressivement la couverture.

Étude de cas