// DATA & IA · B · EXPLOITER

Transformer vos données en décisions.

Scoring, prédiction, automatisation, agents : on branche l'IA sur votre socle de données pour produire des décisions, pas des promesses.

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// LE PROBLÈME

Des données propres mais dormantes.

01

La donnée ne décide pas toute seule

Vous avez un socle propre, mais il reste passif. La valeur n'apparaît que quand on en tire des décisions et des actions.

02

Des décisions à l'intuition

Faute d'outil, les arbitrages se prennent au feeling, sans exploiter ce que vos données savent déjà.

03

Des tâches répétitives

Du temps perdu sur des actions manuelles qu'un modèle ou un agent pourrait automatiser.

// CE QU'ON FAIT

L'IA branchée sur votre lac.

Scoring

Prioriser leads, clients ou risques par la donnée.

Prédiction

Anticiper la demande, le churn, les pannes.

Automatisation

Déclencher des actions sans intervention manuelle.

Agents & chatbots

Des assistants branchés sur vos données réelles.

// CE QUI EST INCLUS

Le périmètre, sans surprise.

Un cas d'usage cadré à fort ROI
Un modèle ou un agent en production
L'intégration à votre socle de données
Le suivi des performances dans le temps
La documentation et le transfert
Un périmètre et un prix fixés d'avance
// COMMENT ON DÉMARRE

Un point de départ, un livrable, l'exécution.

01

1 cas d'usage à fort ROI

On choisit ensemble le cas qui rapporte vite et se mesure.

02

POC

On valide la faisabilité et la valeur sur vos vraies données.

03

Mise en prod

On industrialise et on branche le résultat dans vos outils.

// POURQUOI STRALYA

Un livrable, un prix fixe, l'engagement résultat.

Un livrable, pas un slide

Un système en production, pas une présentation.

Un prix fixe, d'avance

Périmètre et tarif annoncés avant de commencer.

Engagement résultat

On se cadre sur un objectif concret et mesurable.

Avec vos équipes

On co-construit, vous gardez la main.

// FAQ

Questions fréquentes.

Idéalement oui : l'IA s'appuie sur des données propres. Sinon on commence par là.
// LA SUITE
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Mettez vos données au travail.

Un cas d'usage IA en production, pas une démo.

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