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IA & Analytics de données intelligentes en France

Décidez mieux, plus vite. Stralya conçoit et livre des solutions d’IA et d’analytics cloud-native pour les organisations françaises qui ont besoin de tableaux de bord fiables, de données gouvernées et de modèles réellement opérationnels en production — pas seulement en démo.
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Présentation

Des données brutes à une intelligence exploitable par le métier

Sur un marché français exigeant, nous construisons des chaînes complètes : ingestion, transformation, modélisation et visualisation des données — puis nous industrialisons le machine learning là où il apporte un réel gain (prévisions, détection d’anomalies, connaissance client, optimisation de processus). Le tout avec une approche « projet d’abord » : périmètre clair, résultats mesurables et responsabilité assumée.

Ce qui nous différencie :

Architectures d’analytics cloud-native (AWS, Azure, GCP).
Pipelines ELT/ETL de niveau production avec supervision, contrôles de qualité de données et responsabilités clairement définies.
IA réellement opérationnelle : déployée, mesurée et maintenue dans la durée.
Livraison orientée gouvernance : gestion des accès, traçabilité et documentation.
Projets au forfait, orientés résultats, avec périmètre et jalons transparents.

Nos Services

Une intelligence fiable et actionnable — construite avec responsabilité

Ingénierie IA pour plateformes web cloud-native

Concevez, développez et faites évoluer des plateformes web cloud-native dopées à l’IA, pensées pour la fiabilité, la performance et des résultats business concrets en France.

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Solutions IA Générative & LLM pour Projets Web à Forte Criticité

Solutions d’IA générative et de LLM prêtes pour la production, conçues, industrialisées et opérées pour un impact business réel sur vos applications web et web mobile en France.

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Analytics avancée pour plateformes web cloud‑native

Transformez vos données produit et web en décisions claires avec une analytics cloud‑native conçue pour les projets digitaux à haute criticité en France.

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Méthode

Notre méthode pour livrer des projets IA & analytics en France

Nous intervenons avec une approche structurée et maîtrisée, pensée pour les initiatives digitales à fort enjeu en France. Vous bénéficiez d’un cadrage clair, de délais prévisibles et d’une solution que vos équipes peuvent faire vivre sur le long terme.

Nous relions les objectifs métier à des KPI mesurables, identifions les sources de données, définissons les parties prenantes et priorisons les cas d’usage décisionnels (prévisions de revenus, SLAs opérationnels, segmentation client, etc.).
Nous évaluons la qualité, l’accessibilité et les manques de données, puis concevons une architecture cloud-native cible (data warehouse/lakehouse, orchestration, couche sémantique, BI). La sécurité et la gouvernance sont intégrées dès le jour 1.
Nous implémentons l’ingestion et la transformation avec tests, traçabilité (lineage) et monitoring. Nous créons un modèle de données propre et documenté, supportant un reporting cohérent entre équipes.
Nous livrons des tableaux de bord de direction et des analytics en self-service. Lorsque pertinent, nous construisons des modèles de ML (prévisions, détection d’anomalies, recommandations) avec métriques d’évaluation claires et explicabilité.
Nous déployons avec CI/CD, observabilité et runbooks. Vos équipes reçoivent documentation et formation. Nous pouvons assurer la maintenance et les évolutions via un SLA.

Étude de cas

De vraies solutions. Un impact concret.

Ce ne sont pas de simples visuels soignés, mais des projets concrets qui répondent à de vrais enjeux.

Découvrir

Concevoir un CMS headless monolithique avec Next.js

Un CMS headless monolithique, conçu comme une base cloud-native pour le développement web et web mobile afin de livrer rapidement des sites performants et des frontends produits, avec une gestion de contenu claire pour les équipes non techniques.

6

semaines entre le premier commit et un socle de CMS prêt pour la production.

3x

plus rapide pour mettre en ligne de nouvelles pages marketing et produits.

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Découvrir

Reprise et sécurisation d’une plateforme web de formation au Mandarin

Reprendre une plateforme e-learning Mandarin développée par un tiers pour sécuriser, stabiliser et structurer ses composants cloud-native critiques, et soutenir sa croissance à long terme.

6

semaines pour stabiliser et sécuriser le cœur de la plateforme après la reprise.

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incident critique en production après la phase de reprise menée par Stralya.

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Recommandations Clients

Des projets à la hauteur de vos ambitions

Professionnels, rapides et ultra-réactifs. Une entreprise avec un état d’esprit au top.

Omar Ouhmad

CEO, Growth Hackerz

Une entreprise avec un vrai esprit entrepreneurial, rapide, professionnelle et surtout réactive.

Laurent Phillipe

CEO, MandarinMaster

FAQ

Questions Fréquentes

Les tableaux de bord BI décrivent ce qui s’est passé (reporting et KPI). Les analytics avec IA vont plus loin : ils prédisent ce qui va se passer (prévisions), détectent les problèmes en amont (détection d’anomalies) ou recommandent des actions. Nous livrons souvent les deux : une base de données gouvernée, plus des capacités IA là où elles génèrent un impact mesurable.
Oui. Nous nous intégrons à la plupart des stacks du marché et améliorons l’existant — qu’il s’agisse d’un data warehouse/lakehouse cloud, de jobs ETL existants ou de tableaux de bord BI. Si votre socle actuel limite la performance ou la gouvernance, nous proposons un plan de migration pragmatique.
Oui. Nous privilégions la livraison au forfait lorsque le périmètre et les résultats attendus sont clairs. Nous commençons par une phase de discovery pour verrouiller les besoins, définir les critères d’acceptation et réduire le risque projet avant la mise en œuvre.
Nous appliquons le principe du moindre privilège, la séparation des environnements, le chiffrement, les journaux d’audit et une gestion sécurisée des secrets. Nous documentons aussi les responsabilités sur les données et définissons des pratiques de gouvernance pour que le reporting reste conforme et maîtrisé.
Cela dépend de la maturité de vos données et du périmètre fonctionnel. Un premier tableau de bord en production avec des pipelines fiables peut souvent être livré en quelques semaines, tandis qu’une plateforme plus large (multi-domaines, gouvernance avancée, modèles de ML en production) peut prendre plusieurs mois. Nous fournissons en amont un plan jalonné.
Oui. Nous pouvons reprendre des pipelines instables, des tableaux de bord lents ou des indicateurs peu fiables. Nous stabilisons la plateforme, corrigeons les problèmes de qualité de données et rétablissons une source de vérité unique avec définitions et monitoring clairs.

Confiez-nous vos enjeux de développement

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