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Services d’ingénierie data & Business Intelligence (BI) en France

Transformez des données éparpillées en décisions fiables. Stralya conçoit et livre des plateformes data modernes, des pipelines automatisés et des tableaux de bord BI — pour que les directions en France s’appuient sur une seule version de la vérité.

Présentation

Des données brutes à des insights prêts pour le business

Dans les organisations françaises en forte évolution, les données sont partout : ERP et CRM, plateformes e‑commerce, outils métiers, applications opérationnelles, solutions marketing et fichiers Excel. Le problème n’est plus de “posséder des données”, mais de les rendre fiables, gouvernées et réellement exploitables.

Stralya livre l’ingénierie data & la Business Intelligence comme un service orienté projet : nous cadrons les résultats attendus, construisons les pipelines et les modèles, puis livrons des tableaux de bord et jeux de données sur lesquels vos équipes peuvent compter. Que vous ayez besoin d’une nouvelle plateforme data cloud, d’une couche BI qui standardise vos KPI, ou de reprendre une stack analytics en difficulté, nous prenons la responsabilité du projet — de bout en bout.

Ce qui nous différencie :

Approche projet en priorité : périmètre clair, KPI définis, critères d’acceptation explicites.
Indicateurs de confiance : nous définissons une source unique de vérité avec des modèles gouvernés et des définitions de KPI partagées.
Cloud-native par conception : architectures scalables sur AWS, Azure ou GCP — pensées pour accompagner votre croissance en France.
Sécurité & contrôle d’accès : permissions par rôle, traçabilité et gouvernance data robuste.
Capacité de “project rescue” : stabiliser des pipelines défaillants, corriger des tableaux de bord cassés et restaurer la confiance dans le reporting.

Méthode

Une approche structurée de l’ingénierie data & de la BI

Les équipes en France attendent de la vitesse, de la clarté et de la responsabilité. Notre processus de delivery est conçu pour réduire le risque et renforcer la confiance — du cadrage à la mise en production.

Nous alignons les parties prenantes sur les objectifs métiers, les besoins de reporting et les définitions de KPI. Nous cartographions les sources de données, les responsables, la sensibilité des données et les critères de succès.
Nous concevons l’architecture data cible (data warehouse / lakehouse, orchestration, modélisation, couche BI), choisissons les outils adaptés à votre stack et définissons la gouvernance, la sécurité et les environnements.
Nous mettons en place l’ingestion (batch / quasi temps réel), la transformation et les contrôles de qualité. Nous construisons des modèles curés (faits/dimensions) et des jeux de données documentés pour l’analytics.
Nous livrons des tableaux de bord et des modèles sémantiques avec des définitions cohérentes, des performances optimisées et des accès par rôle — pensés pour les directions et les équipes opérationnelles.
Nous déployons en production avec monitoring et alerting, formons les utilisateurs et assurons la maintenance et les évolutions dans le cadre d’un SLA si nécessaire.

Étude de cas

De vraies solutions. Un impact concret.

Ce ne sont pas de simples visuels soignés, mais des projets concrets qui répondent à de vrais enjeux.

Découvrir

Concevoir un CMS headless monolithique avec Next.js

Un CMS headless monolithique, conçu comme une base cloud-native pour le développement web et web mobile afin de livrer rapidement des sites performants et des frontends produits, avec une gestion de contenu claire pour les équipes non techniques.

6

semaines entre le premier commit et un socle de CMS prêt pour la production.

3x

plus rapide pour mettre en ligne de nouvelles pages marketing et produits.

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Découvrir

Reprise et sécurisation d’une plateforme web de formation au Mandarin

Reprendre une plateforme e-learning Mandarin développée par un tiers pour sécuriser, stabiliser et structurer ses composants cloud-native critiques, et soutenir sa croissance à long terme.

6

semaines pour stabiliser et sécuriser le cœur de la plateforme après la reprise.

0

incident critique en production après la phase de reprise menée par Stralya.

Voir Le Projet

Recommandations Clients

Des projets à la hauteur de vos ambitions

FAQ

Questions Fréquentes

En général : analyse des systèmes sources, construction des pipelines de données (ETL/ELT), modélisation data, règles de qualité, couche sémantique gouvernée, tableaux de bord BI, gestion des droits d’accès, documentation et mise en production avec supervision.
Oui. Nous concevons la couche data pour servir votre outil BI actuel et améliorer les performances et la cohérence grâce à un modèle sémantique solide et des jeux de données bien structurés.
Oui. Nous privilégions les projets au forfait lorsque le périmètre et les critères d’acceptation sont clairs. Si vos besoins évoluent encore, nous pouvons démarrer par un sprint de discovery pour verrouiller le scope avant l’implémentation.
Nous définissons les KPI avec les parties prenantes, mettons en place des contrôles automatiques de qualité, ajoutons des mécanismes de réconciliation, documentons la logique de calcul et appliquons une gouvernance stricte pour que tous s’appuient sur une version unique de la vérité.
Oui. Nous auditons les pipelines et les modèles, identifions les causes racines (qualité, performance, ownership, outils), stabilisons la production et livrons une feuille de route de remédiation — puis nous la mettons en œuvre.
Un MVP ciblé peut être livré en 4 à 8 semaines selon la préparation des sources de données. Les plateformes d’entreprise plus larges nécessitent généralement une delivery en plusieurs phases et jalons.

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